暑期实践 97国际游戏app-暑期科研实践项目报名来袭！

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　　，随后各位指导老师会进行队员选拔工作。录取结果至迟将于5月23日中午告知。未被录取的同学不会单独告知，请谅解。

　　第一阶段（2026年6月初至7月中旬）：召开调研讨论会，收集整理文献资料；

　　第二阶段（2026年7月下旬）：收集影响物资价格的典型因素数据，分析物资采购预算的价格波动性；

　　第三阶段（2026年8月下旬）：构建物资采购预算模型，形成物资采购预算数据库，撰写综合调研报告。

　　本项目主要针对企业物资采购的实际数据进行分析，提炼影响物资采购预算的典型因素，构建物资采购预算的预测模型，形成常见物资采购预算数据库，并形成动态更新机制。

　　第一阶段（2026年7月初至7月中旬）：召开调研讨论会，收集整理文献资料；

　　第二阶段（2026年7月中和8月上旬）：完成对赛事和球迷协会相关专业人士的访谈，收集官方文件和数据、媒体报道资料；

　　第三阶段（2026年8月中下旬）：进行文本数据分析，基于数据分析结果撰写综合调研报告。

　　本项目聚焦大数据驱动多元媒体传播对大型体育赛事热度的影响机制，以湖北城市足球联赛为研究对象。通过文献梳理、对赛事及球迷协会专业人士的访谈，结合媒体报道、社交话题等数据采集，采用文本与数据分析方法，探究不同媒体渠道对赛事热度的差异化影响及驱动路径。预期形成调研报告，提炼传播优化策略，为本土赛事运营提供实践参考。

　　第三阶段（2026年8月上旬）：完成对研究问题的建模和分析，并在此基础之上求解模型，撰写综合调研报告。

　　年级专业不限，线上线下结合。对数学有一定兴趣，有一定分析和解决问题的能力。

　　第一阶段（2026年7月初至7月中旬）：召开课题讨论会，收集整理文献资料；

　　第三阶段（2026年8月上旬）：完成对课题实证分析部分，在此基础上，撰写综合分析报告。

　　课题围绕气候风险如何影响产业低碳转型展开，并给予企业进入退出数据开展回归分析。

　　不限于年级、专业、时间要求，但需实事求是，非特殊原因，不可随意放弃、失联等。

　　5.“新闻”还是“叙事”？中国资本市场中的媒体信息、监管信号与投资者反应

　　实践地点：线上为主，无需线下实地调研。学生可远程参与文献阅读、数据整理、编程分析和论文写作，定期通过线上会议或线下讨论推进。

　　第一阶段：开展文献阅读与研究设计，围绕新闻媒体、监管信号、投资者关注、行为金融和金融科技文本分析等主题梳理相关研究，明确课题问题、样本范围、数据来源和变量设计。

　　第二阶段：收集并整理中国上市公司相关文本和金融数据，包括财经新闻、公司公告、交易所问询函、监管处罚、公司回复、政策和产业主题新闻，以及股票收益、成交量、换手率、波动率、公司特征等数据。

　　第四阶段：开展初步实证分析，检验不同类型文本信息对股票收益、交易行为、波动率、流动性和价格发现效率的影响，形成阶段性研究报告。

　　第五阶段：在暑期成果基础上继续完善数据、模型和论文写作，后续长期推进，力争形成可投稿的学术论文。

　　中国资本市场的信息传播具有鲜明特点。上市公司公告、财经媒体报道、投资者互动平台和社交媒体讨论交织在一起，共同影响投资者对公司的认知。很多时候，媒体报道并不只是简单传递公司基本面信息，还可能放大监管信号，制造市场关注，推动政策概念和产业叙事传播。

　　本课题拟研究中国资本市场中“新闻、监管与叙事”的关系，关注媒体报道究竟如何影响投资者反应和股票定价效率。

　　构建一套适用于中国资本市场的中文财经文本指标体系；形成关于媒体信息、监管信号和注意力叙事的初步实证结果；完成一篇暑期研究报告；并在后续继续扩展为可投稿的学术论文。

　　不要求报名者已经熟练掌握大语言模型或复杂编程方法，但希望学生对技术工具和实证研究有真正兴趣，愿意在项目中边学边做。项目目标不是完成简单课程报告，而是形成可以继续打磨、长期推进并争取投稿的研究成果。

　　欢迎对金融学、金融科技、资产定价、行为金融、文本分析和大语言模型感兴趣的本科生或研究生报名。项目适合希望在暑期集中完成一个较完整科研训练、并有兴趣后续继续参与论文写作和投稿的同学。

　　学生需要愿意投入时间参与文献阅读、数据整理、编程分析、结果讨论和论文写作。暑期内希望能够保持稳定投入，完成一个阶段性研究成果；暑期结束后，如学生有兴趣且表现良好，可继续参与样本扩展、模型改进、稳健性检验、论文撰写和投稿工作。

　　优先考虑具备以下条件的同学：对金融学和中国资本市场有兴趣；对金融科技、自然语言处理、机器学习或大语言模型有强烈学习意愿；愿意学习或已经掌握 Python、R、Stata 等编程或计量软件；能够阅读中英文文献；具有较强的责任心、自学能力和持续投入意愿。

　　本项目旨在探究数智技术驱动的营销对于消费者行为的影响。参与的同学将协助进行文献查找及梳理，二手数据的抓取与整理，实验数据的编码与预分析，线上线下实验设计与开展，以及部分文字撰写工作。

　　1.对本项目相关话题感兴趣，具有探索的好奇心，年级专业不限，暑期工作时间不少于四周，线上汇报进展为主。本项目以探索为主，成果具有不确定性，亦与保研、实习等目标无关。

　　2.加分项：熟悉Python或R，有文本分析与图像处理经验者优先；具备AI编程助手（如Claude Code、Codex等）或AI智能体框架（如OpenClaw、Hermes Agent等）重度使用经验者优先考虑。

　　第一阶段（2026年7月初至7月中旬）：召开调研讨论会，收集我国乡镇基层治理文献资料；

　　第二阶段（2026年7月下旬）：收集我国乡镇基层治理的数据，并进行数据分析

　　第三阶段（2026年8月上旬）：完成我国乡镇基层治理与区域经济协调发展的数据库，并完成数据分析

　　9.实体“再全球化“如何影响企业估值?-基于A股制造业海外建厂的实证研究

　　召开课题组调研讨论会，明确研究问题、变量设计；阅读关于中国企业出海、资产定价等方面的文献；初步形成研究框架和数据清单。

　　收集中国上市公司海外经营、海外收入、海外并购、海外子公司、对外直接投资等数据；构建衡量企业“出海程度”和“海外风险暴露”的指标。

　　基于股票收益率和企业出海指标，初步检验中国企业出海是否存在风险溢价；结合行业、地区和企业所有制差异，分析不同类型企业的海外扩张风险；选取若干具有代表性的中国出海企业进行案例分析，如制造业、科技企业、新能源企业或基础设施企业。

　　近年来，中国企业加快“走出去”步伐，海外收入、海外并购、海外建厂和全球供应链布局不断增加。与此同时，中国企业在海外经营过程中也面临更加复杂的外部环境，包括地缘政治摩擦、贸易壁垒、汇率波动、海外监管审查、供应链重组以及东道国政策不确定性等。这些风险可能影响企业现金流、盈利能力和资本市场估值，并进一步反映在股票收益和风险溢价中。

　　本课题拟围绕“中国企业出海是否存在风险溢价”这一问题展开研究。具体而言，课题将基于中国上市公司数据，构建企业出海程度指标，分析资本市场是否会对出海企业要求额外风险补偿。

　　召开课题组讨论会，明确研究问题、研究对象和论文写作框架；围绕企业出海动因、出海质量评价、境外收入占比等指标，系统阅读相关学术文献，确定工作论文的核心研究假设、变量设计和分析思路。

　　根据论文研究需要，初步构建企业出海动因与出海质量评价指标体系，为后续实证分析和论文写作奠定数据基础。

　　对整理后的数据进行清洗、匹配和描述性统计分析，根据研究设计开展相关性分析、分组比较或回归分析，检验企业出海动因与出海质量之间的关系；同步撰写工作论文初稿，包括引言、文献综述、理论分析、研究设计、数据说明和初步实证结果等部分。

　　根据实证结果进一步完善论文分析框架，补充稳健性检验、异质性分析或机制讨论；对论文中的数据口径、变量定义、图表呈现和文字表述进行统一调整；组织课题组内部讨论，对论文逻辑、研究贡献和政策含义进行修改完善，最终形成一篇结构完整、逻辑清晰、数据支撑充分的工作论文。

　　近年来，随着国内市场竞争加剧、产业链供应链全球化发展以及海外市场需求扩张，越来越多中国企业开始加快“走出去”步伐。企业出海已经不再只是简单的产品出口，而是逐步延伸到海外建厂、品牌国际化、本地化渠道建设、跨境电商运营、海外并购和全球供应链布局等多个层面。然而，企业出海是否真正成功，不能只看境外收入增长，更需要关注其海外业务是否具备可持续盈利能力和长期竞争优势。

　　本课题拟围绕 “企业为什么出海” 和 “企业出海质量如何评价” 两个核心问题展开研究。一方面，课题将分析企业出海的主要动因，包括国内市场增长放缓、行业竞争加剧、海外市场空间拓展、成本优势转移、品牌国际化需求、供应链全球配置以及政策支持等因素；另一方面，课题将进一步关注企业出海的质量差异，重点考察企业海外业务是否真正形成收入增长、利润贡献、品牌影响力和经营韧性。

　　第一阶段（2026年7月初至7月中旬）：召开调研讨论会，收集整理文献资料；

　　第二阶段（2026年7月下旬）：设计调研问卷和访谈提纲，并对相关案例进行收集和分析；

　　第三阶段（2026年8月上旬）：完成访谈，分析调研数据和访谈数据，并在此基础之上撰写综合调研报告。

　　虚拟捐赠是借助互联网应用或社交媒体平台开展的、以个体行为轨迹数字化产生的虚拟资源为依托的一种新型在线捐赠形式。与传统在线捐赠不同，虚拟捐赠价值转化路径长且效力模糊，这可能对个体的捐赠行为产生影响。本课题旨在探索影响个体虚拟捐赠行为的因素、作用机制和边界条件。

　　第一阶段（2026年7月初至7月中旬）： 召开项目启动会，明确调研框架与分工；系统收集整理东风集团出口目的国的关税政策数据，重点梳理核心区域的整车及零部件税率。

　　第二阶段（2026年7月下旬至8月上旬）： 开展关税政策对比分析与成本影响测算，分析现有关税规避效果，评估应对策略有效性。

　　第三阶段（2026年8月中旬）： 整合关税数据与案例分析，撰写调研报告初稿，构建东风集团海外市场关税地图与风险评级矩阵；组织中期汇报，征求企业方与指导教师意见，完善研究结论。

　　第四阶段（2026年8月下旬）： 修改定稿调研报告与策略建议书，撰写关于国有车企关税规避路径案例研究；整理各国关税税率数据库、政策文件汇编等可视化资料包，准备结项答辩材料，提交最终成果。

　　全球贸易保护主义持续抬头，关税壁垒已成为中国汽车出海面临的最直接挑战。2026年，东风汽车集团出口目的地覆盖全球110多个国家，但各区域关税政策分化加剧。

　　本课题聚焦东风集团海外市场汽车相关关税政策，系统调研其已有出口的110多个国家的关税环境、贸易壁垒演变及应对策略。调研采用数据分析为主的方法，通过收集各国海关税则、WTO贸易政策数据库、国际汽车行业报告，进行关税税率对比分析、成本敏感性测算与政策趋势研判。预期形成《东风集团海外市场汽车关税政策调研报告》1份，涵盖重点市场关税地图、政策风险预警1份，为企业优化全球产能布局、调整产品组合提供决策支持。

　　实践企业提供与海外市场一线的联系渠道，实践者将通过企业组织协调连线海外开展调研，实践者应具备英语听说读写能力，要求英语六级以上，口语水平要求良好及以上。

　　第一阶段（2026年7月初至7月中旬）： 召开项目启动会，明确调研框架与分工；系统收集整理全球激光行业报告、主要海外市场政策法规、海关贸易数据及华工激光企业资料；梳理国际贸易摩擦相关文献与理论框架，完成研究设计与工具准备。

　　第二阶段（2026年7月下旬至8月上旬）： 开展海外市场公开资料整理与行业数据分析，聚焦北美等重点区域的市场规模、竞争格局与客户需求；收集国际竞争对手全球化产能布局案例；结合企业提供的业务资料，开展内部数据整理与专家访谈，形成阶段性分析成果。

　　第三阶段（2026年8月中旬）： 整合文献梳理、数据分析和案例素材，撰写调研报告初稿；提炼贸易摩擦背景下企业国际化运营的关键成功因素与风险应对策略，撰写该企业全球产能布局案例；组织中期汇报，征求企业方与指导教师意见。

　　第四阶段（2026年8月下旬）： 修改定稿调研报告，撰写教学案例；整理可视化数据资料与参考文献汇编，准备结项答辩材料，提交最终成果。

　　近年来，国际贸易摩擦持续升级，关税壁垒、技术封锁与供应链重构深刻影响着中国高端装备制造企业的全球化进程。激光加工设备作为智能制造的核心装备，其海外市场拓展面临地缘政治风险加剧、本地化合规要求提高、竞争对手加速布局等多重挑战。华工激光作为中国激光行业的领军企业，其战略大客户部承担着开拓海外高端市场、维护全球客户关系的重要职能，亟需系统梳理海外重点市场的需求特征、竞争格局与产能布局策略，以应对复杂国际环境下的战略调整需求。

　　本课题聚焦华工激光全球布局海外市场这一核心命题，围绕贸易摩擦背景下的企业国际化运营逻辑展开调查研究。研究采用文献梳理、公开资料整理、行业数据分析和案例素材收集等方法，结合企业提供的业务资料与行业洞察，形成系统性的海外市场调研成果。

　　调研形式以公开资料，辅以企业协调的内部业务数据与专家访谈支持，开展文本分析与比较研究。学生将深度参与企业国际化实践，理解高端装备制造企业从产品出口向全球运营转型的战略逻辑，锻炼行业研究与数据分析能力。

　　预期形成《贸易摩擦环境下华工激光全球布局海外市场调研报告》1份，中国智能制造企业全球产能布局案例1篇。

　　对国际贸易相关知识有浓厚兴趣，能够整合数据成图成表，具备查阅资料收集素材的能力。

　　第一阶段（2026年7月初至7月中旬）： 召开项目启动会，明确调研框架与分工；收集中东汽车市场宏观数据、行业报告及东风猛士品牌资料，完成文献梳理；整理新兴市场品牌国际认同相关理论文献，设计中英双语调研问卷与访谈提纲，通过企业渠道对接海外经销商与目标客户资源。

　　第二阶段（2026年7月下旬至8月上旬）： 依托企业协调的海外销售渠道，面向核心市场发放并回收线上问卷；连线当地经销商、意向客户及汽车媒体人士开展深度访谈，完成数据采集。

　　第三阶段（2026年8月中旬）： 对问卷数据进行统计分析，对访谈资料进行编码与质性分析；结合文献研究与竞品对标，撰写调研报告与策略建议书初稿；组织中期汇报，征求企业方与指导教师意见。

　　第四阶段（2026年8月下旬）： 修改定稿调研报告与策略建议书；提炼学术创新点，撰写论文或案例研究；整理可视化数据资料包，准备结项答辩材料，提交最终成果。

　　第一阶段（2026年7月初至7月中旬）： 召开项目启动会，明确调研框架与分工；系统收集整理东风集团出口目的国的关税政策数据，重点梳理核心区域的整车及零部件税率。

　　第二阶段（2026年7月下旬至8月上旬）： 开展关税政策对比分析与成本影响测算，分析现有关税规避效果，评估应对策略有效性。

　　第三阶段（2026年8月中旬）： 整合关税数据与案例分析，撰写调研报告初稿，构建东风集团海外市场关税地图与风险评级矩阵；组织中期汇报，征求企业方与指导教师意见，完善研究结论。

　　第四阶段（2026年8月下旬）： 修改定稿调研报告与策略建议书，撰写关于国有车企关税规避路径案例研究；整理各国关税税率数据库、政策文件汇编等可视化资料包，准备结项答辩材料，提交最终成果。

　　中东地区（沙特、阿联酋等）是全球越野车核心市场，沙漠地形、高收入水平及年轻化人口结构催生了旺盛的硬派越野需求，丰田、路虎等品牌长期占据主导。近年来，以东风猛士为代表的中国豪华电动越野品牌加速出海，凭借新能源技术与智能化配置进入中东市场，但面临品牌认知度低、本地化不足等挑战。

　　本课题聚焦东风集团海外重点市场越野车消费习惯和客户用车场景痛点，以东风猛士为研究对象，系统调研中东消费者对中国豪华越野品牌的认知现状、核心用车场景及购买决策因素。

　　实践者将通过东风集团组织协调，直接连线其海外销售渠道一线开展调研。预期形成可视化数据资料包1套，《中国豪华汽车品牌中东市场消费者认知调研报告及东风猛士中东市场进入策略建议》1份，案例研究1篇，为东风集团制定精准的市场进入策略提供数据支撑与决策参考。

　　实践企业提供与海外销售渠道和客户群体的联系渠道，实践者将通过企业组织协调连线海外开展调研，实践者应具备英语听说读写能力，要求英语六级以上，口语水平要求良好及以上。返回搜狐，查看更多