戴盟机器人发布新款遥操作数采系统 直击具身智能高质量训练97国际游戏app-数据瓶颈

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　　发布全球首款力/触觉反馈遥操作数据采集系统DM-EXton2，直击高质量训练数据瓶颈，为

　　戴盟机器人相关负责人表示，戴盟机器人致力于构建面向具身智能的灵巧操作基础设施，通过“3D”战略——即Device（视触觉硬件设备）、Data（多模态交互数据）、Deployment（场景化部署）——打造从感知到执行的完整闭环，以DaaS（Data as a Service）和 VTLA（Vision-Tactile-Language-Action）模型驱动灵巧技能的规模化交付，让机器人真正具备可泛化的物理世界操作能力。

　　据介绍，遥操作数据采集系统作为连接人类与机器人智能的桥梁，可通过远程操控并同步记录人类操作中的动作、力控与触觉等多维数据，为机器人自主学习提供高质量“教材”。在AI迅猛发展的背景下，机器人进化面临的核心瓶颈已从算力与算法转向物理世界数据的严重缺失，而具备力/触觉反馈的遥操作数据采集，正是将人类操作经验转化为机器可学习、可泛化“物理直觉”的核心路径。

　　此次戴盟机器人发布的 DM-EXton2 作为全球首款力/触觉反馈遥操作数据采集系统，在延续上一代产品低延迟、高精度与异构兼容性等优势的基础上，进一步对整体结构与人机工学进行了优化，操作员佩戴舒适度与操控便捷性均随之提升。

　　值得注意的是，DM-EXton2 在多形态末端适配方面实现了更高的灵活性：通过卡扣式快换设计，无需工具即可在数秒内完成手柄模式与手套模式的切换，能够适配当前人形机器人常见的夹爪、灵巧手等多种末端执行器，实现“一机多用”，降低不同任务之间的切换成本与部署门槛。

　　作为本次产品的最大亮点，力/触觉反馈让机器人在遥操作过程中也拥有“手感”。该系统可将接触力、挤压等信息实时反馈给操作者，使其在进行易碎物夹取、精密插拔、柔性抓取等精细任务时，更容易把握力度边界，从而提升操作成功率与高质量数据采集效率。即便在机器人或遥操员视觉被遮挡、视线受限的情况下，操作者也能借助力反馈对物体的软硬、接触状态进行判断，辅助完成更准确、更稳定的抓取与放置。