杭州企业首发“LLM-原生GEO”系统 助力中国出海品牌被AI“优先推荐”97国际游戏app-

　　97国际-至尊品牌,源于信誉-“原来的路走不通了，新订单从哪来？”这是国内一家老牌牛仔服饰OEM工厂负责人半年前的焦虑。随着传统B2B外贸平台流量下滑部分站点关闭，这家曾经订单不愁的企业一度陷入了“流量红海”的死胡同，询盘量断崖式下跌。

　　然而，仅仅过去30天，这家工厂不仅走出了阴霾，更打了一场漂亮的翻身仗：行业排名飙升300多位，询盘量逆势增长20%。这一“触底反弹”的秘密，在于他们转而借助杭州万悉科技（Trendee）的智能决策与内容生成技术，率先切入了一条从未涉足的“AI新航道”。

　　这一“让AI主动带货”的幕后推手，正是杭州市拱墅区2025年“大运英才”海外重点引进项目——万悉科技（Trendee）。近日，由两位人工智能领域“国家级领军人才”领衔研发的Trendee平台正式发布，其创立的“LLM-原生”GEO”（生成式引擎优化）系统，正帮助像这家牛仔工厂一样的中国企业，在全球化营销领域跃过抢占平台流量的红海期，迈向赢取AI信任的更高阶段。

　　“真正的GEO并非传统SEO的简单升级，而是一场基于大语言模型底层架构的技术革命。”万悉科技团队介绍道。

　　与传统搜索引擎基于关键词和链接权重的逻辑不同，Trendee平台自主研发的“LLM-原生”GEO”系统，是完全依照大语言模型（LLM）的“思考方式”构建的。它通过深度解构Transformer架构与RAG（检索增强生成）机制，将企业的品牌信息转化为AI能够直接读取、理解并信任的高价值知识。

　　这种“LLM-原生”特性，使得Trendee能够与各类主流大模型实现完美契合。不同于以往不仅容易被AI忽视、甚至可能被误判为垃圾信息的堆砌式内容，Trendee生成的“LLM-原原生”内容如同使用的是大模型的“母语”。它利用思维链（CoT）注入技术和Schema结构化数据，主动将品牌定义为知识图谱中的核心节点。这不仅让AI看得懂，更能让AI在生成答案时，极其自然地引用品牌信息作为高可信度的信源，从而实现推荐效果的质的飞跃。

　　在万悉科技的演示中，Trendee平台展现了强大的落地能力。它集成了数据采集、分析、智能内容策略和多模态内容生成等功能，帮助企业构建“RAG友好型”的数字资产。

　　这一系统的核心价值在于帮助品牌完成三个阶段的跨越：第一阶段，通过优化网页结构与高质量内容，进入LLM的外部参考资料库，解决存在性问题，让AI “看见”；第二阶段，通过高频、一致的语义表达，在AI“大脑”中建立强关联，让AI “记住”；第三阶段，将品牌的专业语言转化为解决用户痛点的方案，在最终生成的答案中被AI主动推荐。

　　这意味着，使用了Trendee技术的中国出海企业，不再是冷冰冰的网页链接，而是被AI主动识别为能够解决用户问题的权威专家。

　　万悉科技万悉科技团队在AI与自然语言处理领域拥有深厚的学术积淀与行业经验。作为“大运英才”引进项目，公司致力于通过“LLM-原生GEO”技术体系，解决中国企业出海面临的“认知断层”痛点。

　　“我们的使命是：让每一家中国全球化的企业被AI看见。”万悉科技表示。在AI全面重塑信息入口的背景下，Trendee正以“新质生产力”为驱动，通过精准的意图洞察与用户语言转换，帮助中国品牌建立技术壁垒，在激烈的全球化竞争中，用AI的语言讲好中国故事。

　　当前，浙江正全力打造全球数字贸易中心。万悉科技以“LLM-原生生GEO”技术为核心，正帮助中国出海企业从价格内卷转向价值竞争，在AI全面重塑信息入口的时代，确保每一个具备全球化潜力的中国品牌都能被AI精准识别、深度记忆并主动推荐。这正是浙江培育新质生产力、推动高质量发展的生动缩影。