2025·智慧97国际游戏app-警务篇

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　　为提升政法工作现代化水平，积极服务政法综治工作创新实践，法治日报社、北京安全防范行业协会已连续八年在北京成功举办了“政法智能化建设技术装备及成果展”。为服务全面深化智能化建设，充分发挥现代科技对平安中国、法治中国建设的支撑作用，推进国家治理体系和治理能力现代化作出了积极贡献。

　　作为政法装备展配套活动，法治日报社于2025年3月继续举办了“2025政法智能化建设案例及论文征集宣传活动”，活动评选出了智慧治理、智慧法院、智慧检务、智慧警务、智慧司法典型案例各10个，创新案例各20个、创新论文各30篇（总计150个案例、150篇论文）。并于2025年7月23日上午开幕式上举行了颁奖仪式。还在展会上对入选的典型案例、创新案例及论文进行了集中展示，并已编辑整理成册——《2025政法智能化建设案例及论文汇编》。

　　该汇编分为智慧治理篇、智慧法院篇、智慧检务篇、智慧警务篇、智慧司法篇五个篇章，为政法信息化、智能化建设提供及时、准确、 实用的资讯信息与经验观点。

　　应广大读者要求，我们特开辟专栏，分别将部分典型案例、创新案例、创新论文进行展示，敬请关注！

　　以下推出的是《智慧警务篇 创新案例之“精准识别风险 前置预警化解——自贡公安运用大数据AI技术提升个人极端风险防范处置效能”》

　　为深入推进个人极端案事件防范处置工作常态化机制化刚性化，四川省自贡市公安局自主开发建设“矛盾纠纷预防与化解平台”，运用大数据、AI等信息化技术对重大风险及个人极端事件进行精准识别、预警预判、防范处置，提升了个人极端案事件防范处置和矛盾纠纷的化解质效。

　　在我国社会经济高速发展的过程中，各种利益诉求、社会矛盾交织复杂，且呈现出易发、多发态势。公安接处警工作中，矛盾纠纷类警情占据了相当大的比例，消耗大量的警力资源，同时矛盾纠纷中隐含“民转刑”“刑转命”等极端案事件风险隐患，严重威胁社会的和谐稳定。近年广东珠海、湖南常德驾车冲撞行人等恶性极端事件对社会安全构成威胁，引发公众恐慌。如何识别高风险矛盾纠纷，实现主动预警，及时化解处置是当前公安机关防止极端恶性事件发生，提升人民群众安全感，维护社会稳定亟需解决的课题。

　　公安机关、人民法院、12345热线、司法、综治等部门积累了大量的矛盾纠纷相关数据，但这些数据分散在不同部门之间，缺乏有效的整合与共享机制，导致各部门在矛盾纠纷化解工作中各自为政，难以形成合力，对于一些潜在的矛盾风险点也难以提前发现和预警。此外，特殊行业群体风险隐患摸排不足，如危化品、客运、涉枪弹、民爆物品从业群体，由于其行业具有较高风险性，一旦出现矛盾纠纷，可能引发更为严重的后果，应特别予以关注。

　　因此，建立矛盾纠纷高危人员库，从矛盾纠纷源头整合风险数据资源，利用信息化手段挖掘个人极端案事件线索，实现矛盾纠纷的精准识别、主动预警和高效处置，对于提升社会治理水平、维护社会和谐稳定具有现实意义。

　　（一）数据整合与共享。打破部门之间的数据壁垒，全量汇聚公安接处警、法院案件、12345热线、司法调解案件等数据，形成全面、完整的矛盾纠纷数据资源库，实现各部门之间的数据共享与协同工作，为个人极端案事件的分析研判提供数据支撑。

　　（二）极端风险识别与预警。通过对整合后的数据开展建模、挖掘和分析，实行数据标签化分类管理，建立个人极端、家庭纠纷、婚恋纠纷、邻里纠纷等标签，结合警情、事件的碰撞比对以及关键词赋分、大模型分析等技术手段，精准识别出高风险事件、人员，建立事件人员档案并自动预警。实现对个人极端案事件由事后处置向事前防范化解转变，防止高风险警情或事件转变为现实危害，降低社会不稳定因素。

　　（三）极端风险联动处置。通过系统自动比对生成的风险事件人员档案，为公安、法院、司法等部门防范处置个人极端风险事件提供支撑，帮助属地党政、信访、综治等部门提前介入，主动采取调解、疏导、管控等措施，提高个人极端事件防范处置成功率，减少个人极端风险对社会秩序的冲击，提升人民群众的安全感和满意度。

　　（四）特殊行业群体管控。为防止因特殊行业人员的矛盾纠纷引发行业性的安全事故或社会事件，特建立本地特殊行业群体库，加强对危化品运输、公交客运、涉枪涉弹等特殊行业人员的动态监测，及时发现并化解特殊群体的风险苗头事件，确保特殊行业领域的安全稳定。

　　1.数据采集。自动对接公安接处警、法院案件管理、12345热线、司法调解等信息系统，实时汇聚警情、案件诉讼、投诉、调解等各类矛盾纠纷数据，确保数据的鲜活性和完整性。

　　2.数据清洗与转换。对数据进行标准化治理，去重复、错误和冗余数据，将不同格式、标准的数据转换为结构化数据，为后续的分析和应用提供高质量的数据源。

　　3.数据存储与管理。建立矛盾纠纷数据专题库，运用先进的数据库管理系统对整合后的数据进行存储和管理，支持数据的快速查询、检索和更新，同时保障数据的安全性和可靠性。

　　1.人员信息录入与更新：提供便捷的人员信息录入界面，支持基础录入和自动挖掘识别两种方式，将危化品运输、公交客运、涉枪涉弹等特殊行业以及刑事高危人员、“三失三气”等特殊群体的基本信息、从业资格、工作单位、联系方式自动建档，并及时更新，确保群体档案的准确性和时效性。

　　2.人员分类与标签管理：根据特殊行业群体的不同特点和风险等级，对人员实行分类管理，并建立“危化品运输”“客运公交”“涉枪涉弹”“刑事高危”等标签，在矛盾纠纷排查和预警过程中快速定位和筛选目标人员。

　　3.人员关联分析：通过数据挖掘、关联技术，分析特殊行业群体人员与矛盾纠纷警情、诉讼案件、投诉信息等之间的关联关系，为发现特殊行业群体人员潜在风险和化解矛盾纠纷提供依据。

　　1.风险警情与行业矛盾纠纷数据建模对比：对公安接处警数据中的风险警情和行业矛盾纠纷数据进行实时监测提取，发掘高风险案事件，对风险事件进行专题研判，分析其出现的原因和规律，挖掘出可能隐藏在背后的个人极端风险点。

　　2.关键词赋分与风险评估：建立矛盾纠纷关键词库，涵盖常见的矛盾纠纷类型、原因、主体、地点等关键词，对矛盾纠纷数据进行关键词提取和匹配，并根据关键词风险程度进行赋分，通过综合评分的方式对矛盾纠纷的风险等级进行评估，自动推荐矛盾纠纷高风险人员名单。

　　3.自动预警与推送：当系统检测到矛盾风险高分值人员或潜在的个人极端风险事件时，自动触发预警机制，通过短信、系统消息等多种方式将预警信息及时推送至相关部门和责任民警，提醒其关注并采取有效处置措施。

　　1.数据分析与可视化展示。运用数据挖掘、统计分析等技术手段，对矛盾纠纷数据进行多维度、深层次的分析，生成矛盾纠纷类型分布图、地域分布图、时间趋势图、人员关联图等可视化图表，全面展示矛盾纠纷的整体态势和发展趋势，为决策处置提供有力的数据支撑。

　　2.调解资源推荐。根据矛盾纠纷的类型、复杂程度和发生地点等因素，结合本地的调解资源信息，自动为相关部门和责任民警推荐人民调解委员会、行业调解组织、专业调解人员等资源，提高矛盾纠纷化解的专业性和成功率。

　　3.案例库与经验分享。建立矛盾纠纷化解案例库，收集整理各类典型案例，包括案例背景、调解过程、调解方法、调解结果等详细信息，为矛盾纠纷化解处置提供参考和借鉴，系统支持经验分享和交流，不断提升矛盾纠纷化解工作水平。

　　（一）多部门数据融合与共享。突破了传统矛盾纠纷化解工作中各部门数据孤立的局限，实现了公安、法院、12345热线、司法等多个部门矛盾纠纷数据的深度融合与共享应用，充分发挥了各部门数据的综合价值，形成了矛盾纠纷化解的合力，为个人极端风险的排查和处置提供全面、准确的数据支撑。

　　（二）特殊行业群体精准管控。首创建立特殊行业人员库，挖掘风险警情、行业矛盾纠纷数据关联信息，利用NLP技术、大模型分析实现对特殊行业群体人员矛盾纠纷的动态监测和精准预警，防止特殊行业领域因矛盾纠纷引发个人极端案事件，填补了特殊行业群体矛盾纠纷管控领域的技术空白。

　　（三）智能化极端风险预警。通过对大量矛盾纠纷数据的深度挖掘和智能分析，形成高价值数据产品，对个人极端风险和潜在高危人员的精准识别，由以往依靠人工判断转变为系统自动预警，提高了个人极端风险预警的时效性和准确性，为风险提前化解处置赢得先机。

　　（四）智能化风险标签体系。结合自贡公安实战经验，构建风险标签体系，按照纠纷类型、手段特征、极端言行、涉案涉警、人员背景、职业/行业、报警/投诉频率等维度，设置70余个风险标签，根据风险程度赋予不同分值。自建15个模型，对接处警内容进行智能化分析，运用风险预警模型配置功能，生成个人极端、婚恋纠纷、欠薪讨债、涉校涉医等类别的风险预警，为个人极端风险防范处置提供有力的技术支撑。

　　（五）全流程矛盾纠纷化解支持。根据“党政牵头、公安主抓、部门配合、闭环回溯”机制，以三单一函等方式向党委政府及有关单位发出风险预警提示。个人极端风险防范实现从线索挖掘、智能分析、风险预警到决策处置的全流程闭环管理，为风险化解提供全方位支持，推动化解工作向智能化、精细化、高效化方向发展。

　　该平台通过多部门数据融合，优化资源配置，提高数据应用价值，主动分析研判，发现潜在风险隐患，及时高效处置，预防“民转刑”“刑转命”等极端案事件。

　　自2024年11月上线运行以来，系统采集风险事件4630起，挖掘高价值线起，其中预警处置“民转刑”案件3起，行业风险5起，移交党政36起，共成功化解处置70起。

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　　【来源：都市快报】2月7日，博主“我们白着呢~接上门喂养”在小红书平台发布了一条帖子： 坐标滨江和萧山，春节过年可帮忙喂猫、铲猫砂，有五年的上门经验， 接单的具体范围是以奥体中心地铁站为中心点，市民中心、长河、滨康路、建设三路、钱江世纪城圆圈范围以内。

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