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　　2.负责公司保险产品宣传与推介工作；核对本机构客户提交的投保、理赔材料，并定期盘、归档，严防材料丢失、损坏，配合内外部检查工作，及时提供相关档案资料。

　　3.负责本机构的人员考勤管理，协助本机构负责人做好员工管理及日常性工作；

　　4.实时关注业务系统风险提示，及时暂停业务并反馈上级，防范操作与合规风险，保障业务合规经营；协助整理合规检查材料、传达监管政策。

　　1.本科及以上学历，35周岁及以下，金融、保险、财务、计算机相关专业优先，具备驾驶能力，拥有较强的吃苦耐劳精神

　　1.业务规划与专项研判：制定本岗位所负责业务（团体非车险/农险）年度业务目标与拓展计划，开展对应领域市场调研，分析竞品政策与承保效益，优化业务结构，严控高风险非标业务占比，推动业务高质量发展。

　　2.承保风控与方案定制：结合业务特性，为客户（团体/涉农主体等）定制专属投保方案与风险保障计划；严格落实本业务条线承保政策，开展现场查勘、风险评估等全流程风控工作，防范承保风险。

　　3.资料审核与全流程运营：审核本业务条线投保资料、保单信息、开票及归档资料，确保各项要素齐全、合规无误；全程跟踪出单、批改、退保、续保全流程，协调整改业务各环节瑕疵，保障保单流转高效、规范、有序。

　　4.合规管理与协同复盘：定期开展本业务条线数据复盘、典型案例总结，输出专项分析报告，为业务优化提供支撑；积极配合部门协同工作，按时完成上级交办的各项专项工作任务，确保业务合规有序推进。

　　1.本科及以上学历，35周岁及以下，金融、保险、财务、计算机相关专业优先，具备驾驶能力，拥有较强的吃苦耐劳精神

　　2、具有3年及以上公募产品管理经验，能够专注于大消费、医药风格领域，在该领域有较强的投资能力；

　　3、没有《公司法》、《证券投资基金法》等法律、行政法规规定的不得担任公司董事、监事、经理和基金从业人员的情形;

　　4、具备良好的诚信记录及职业操守，且最近3年没有受到证券、银行、保险等行业的监管部门以及工商、税务等行政管理部门的行政处罚；

　　2、2年及以上金融行业从事市场、销售相关工作经验，有资管行业经验的优先；

　　1.按照领导要求阅读因子投资相关的外文文献，根据要求的格式整理总结文献内容，并根据实际需要结合国内市场进行数据及场景复现;

　　1.参与产品全生命周期管理，包括产品开发、产品存续期管理、产品终止清算等，协助产品顺利发行与平稳运:作;

　　2.协助开展产品与策略研究，深入研究监管政策与市场动态，协助推进公司产品管理合规化、市场化;

　　3.完成产品中心团队交办的其他工作，包括但不限于同业信息与数据的收集，以及产品日常材料更新，产品文档的收集与整理等。

　　2.围绕宏观研究、行业研究、基金研究等研究领域，进行数据收集、整理、分析与数智化业务设计。

　　1.本科及以上学历，金融学、金融工程、经济学、数理统计或计算机科学相关专业;

　　2.具备数据分析技能(SQL/Python等)、熟悉Wind等金融资讯数据库、有卖方实习经历者优先;

　　1.行业跟踪与前瞻研究： 深入研究医药生物行业，紧密跟踪国内外医药政策及前沿技术，撰写高质量的行业深度报告。

　　2.个股挖掘与深度覆盖： 独立完成目标上市公司的基本面分析、财务模型构建与估值定价，挖掘具有核心壁垒和超额收益潜力的优质个股。

　　3.股票池维护与投资建议： 维护并优化部门的医药核心股票池，定期向基金经理进行投资路演，提供具有可操作性的绝对收益/相对收益投资建议，并根据市场变化及时调整评级体系。

　　4.内部协同与外部资源对接： 整合卖方研究、产业专家及内部投研资源，搭建全方位的产业认知网络；协助投资经理完成医药相关主题基金的定制化研究课题。

　　1.硕士研究生及以上学历，具备“医药+经济/金融/财务”复合专业背景优先（或具备CPA/CFA资格者优先）。

　　2.具有3-5年大型公募、头部私募或券商研究所（卖方评选上榜团队优先）医药行业二级市场投研经验。

　　4.具有较强的自我驱动力与求知欲，具备较强的抗压能力、表达沟通能力及团队协作精神，能适应高频调研出差。

　　1.前沿技术与产业趋势跟踪： 深入研究TMT行业，重点覆盖半导体、人工智能/AI应用、消费电子、计算机软件、互联网及通信设备等细分赛道，结合产业周期撰写具有前瞻性的深度报告。

　　2.个股深度挖掘与产业链验证，建立严密的“自上而下”产业逻辑与“自下而上”个股挖掘框架。

　　4.内部协同投资：整合卖方资源及产业圈层，进行跨行业协同研究，挖掘泛科技领域的交叉投资机会。

　　2.具有3-5年大型公募、头部私募或券商研究所（卖方评选上榜团队优先）TMT行业二级市场投研经验。

　　3.具有扎实的财务分析和三表勾稽能力，对全球科技创新周期有敏锐的商业嗅觉。

　　4.具有较强好奇心与持续学习能力，能够快速消化并理解全新的技术概念，抗压能力强，能适应高强度的产业链调研与出差。

　　3.设计 RAG、Agent 等投研工作流，统筹数据清洗治理与特征工程建设。

　　4.参与量化选股、指数增强研究，搭建监控评估体系，迭代优化模型与策略表现。

　　1.计算机、人工智能、数学、统计、物理、金融工程等相关专业，硕士研究生及以上学历。

　　2.具有4年以上量化研究、机器学习研究、NLP/大模型应用研究、知识库搭建或智能投研相关经验。

　　3.熟悉金融市场和主流量化研究方法，对多因子模型、组合优化、风险归因、宏观研究或大类资产配置有较扎实积累。有养老金、保险资管或长期资金管理经验者优先。

　　4.具有较强的研究抽象能力和框架搭建能力，逻辑严谨，责任心强，沟通协作能力好，能够在研究、投资与技术团队之间高效协同，具备良好的职业操守和诚信记录。