14 亿《宝可梦 97国际游戏app-Go》玩家都在给 AI 免费打工

　　97国际-至尊品牌,源于信誉-谁能想到啊 —— 宝可梦玩家一觉醒来发现自己成了 AI 训练的免费打工人？！

　　1.4 亿《精灵宝可梦 Go》玩家在十年时间里开开心心拍照片，却不知不觉给 AI 收集了 300 亿张实景训练图像。

　　这些数据还是厘米级定位精度、覆盖全球百万高价值点位、包含同一地点不同时段不同天气动态变化的那种。

　　这种规模和质量的数据集，花钱都不好买，在游戏背后公司Niantic这儿直接变成免费的了。

　　它们还靠这套规模巨大的数据集让自家的VPS 视觉定位系统替代了 GPS。

　　相关报道一出，迅速引发了四百万围观，把玩过的、没玩过的网友全给炸出来了。

　　只能说，你以为你在抓宝可梦，实际上是参与了一场长达 10 年的全球众包测绘项目。

　　时间拉回 2016 年，《精灵宝可梦 GO》横空出世。凭借AR+ 实景探索的创新模式，60 天内狂揽 5 亿下载量，让无数玩家走出家门。

　　2020 年，Niantic 又整了个新活儿，推出了AR 实地研究功能 —— 你扫描现实场景，AI 给你发奖励。

　　游戏里，玩家扫描身边的雕像、店面、街道等场景，转个圈拍段 20-30 秒视频，就能解锁道具、星尘、甚至稀有精灵。

　　于是乎，玩家们为了心仪的宝可梦，心甘情愿地在晴天雨天、清晨深夜等不同天气和时段，从平视、仰视、俯视等多个角度，对着现实世界一顿狂拍。

　　几年时间里，这套由玩家收集的多视角、多时段、多天气的实景图像已经超过了300 亿张。

　　数据如此庞大，质量更是离谱。全球数百万高价值点位、覆盖各种天气和光照条件、包含同一地点的动态变化……

　　训练 AI 通过识别周围建筑、地标等视觉特征，实现厘米级精准定位。尤其是在城市高楼峡谷、地下隧道、地铁站这些 GPS 失效的场景，VPS 直接接管，精度远超传统卫星定位。

　　Coco Robotics 的新款配送机器人 Coco 2，能在街道和自行车道以 13 英里 / 小时的速度行驶，同时配送多个订单。

　　而 VPS 系统，能让机器人通过看风景就确定位置，在密集城区也能精准停靠，配送效率大幅提升。

　　目前，Coco Robotics 已完成超 50 万次配送，1000 台机器人在美国和欧洲落地运营。玩家们贡献的数据，正在帮机器人送外卖披萨。

　　Nonono，真相是 —— 从游戏诞生那天起，Niantic 就把众包测绘写进了核心战略。

　　资本也早就看懂了这套玩法。正是因为这套模式，Niantic 才能从谷歌拆分后迅速起飞，拿下一轮又一轮来自 Coatue、IVP 等投资公司的巨额投资，巅峰估值达到 90 亿美元。

　　甚至把游戏业务部分剥离，成立Niantic Spatial，专注搞空间 AI。

　　而且，从玩家们反应来看，游戏的隐私政策中也明确表示了上传的数据会用于 3D 技术。

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